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反欺詐是對包含交易詐騙,網(wǎng)絡(luò)詐騙,電話詐騙,盜卡盜號等欺詐行為進(jìn)行識別的一項(xiàng)服務(wù)。在線反欺詐是互聯(lián)網(wǎng)金融必不可少的一部分,常見的反欺詐系統(tǒng)有:用戶行為風(fēng)險識別引擎,征信系統(tǒng),黑名單系統(tǒng)等組成。
職位要求:1. 算法:擁有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)功底,對數(shù)據(jù)敏感、深刻理解和熟練運(yùn)用各類主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括但不限于線性模型、樹模型、概率圖模型、深度學(xué)習(xí)模型(CNN、RNN等)、遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)(其中若干種即可);或擁有扎實(shí)的運(yùn)籌算法功底,包括但不限于整數(shù)規(guī)劃、VRP算法等。2. 工程:開發(fā)嚴(yán)謹(jǐn)高效,掌握Python、R或C++。有使用sklearn、TensorFlow等開源工具的經(jīng)驗(yàn)。3. 經(jīng)驗(yàn):擁有3年以上工業(yè)界通用機(jī)器學(xué)習(xí)算法項(xiàng)目的研發(fā)經(jīng)歷,包括但不限于搜索推薦算法、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等方向(其一即可)。或運(yùn)籌調(diào)度等算法項(xiàng)目的研發(fā)經(jīng)歷。4. 素質(zhì):熱愛出行行業(yè),思辨能力強(qiáng),溝通協(xié)作意識好,責(zé)任心及結(jié)果導(dǎo)向意識強(qiáng)。5. 學(xué)歷:國內(nèi)外重點(diǎn)大學(xué)碩士及以上。6. 加分項(xiàng):Kaggle等數(shù)據(jù)科學(xué)競賽的優(yōu)勝經(jīng)歷、ACM編程競賽的獲獎經(jīng)歷、熟練的英文讀寫能力。崗位職責(zé):1. 業(yè)務(wù):利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理時空大數(shù)據(jù),提升高德地圖的出行服務(wù)質(zhì)量。業(yè)務(wù)范疇包括但不限于:(1)駕車導(dǎo)航:路徑規(guī)劃、路線推薦、旅行時間及流量預(yù)測、用戶行為分析等。(2)共享出行:供需預(yù)測、上車點(diǎn)推薦、派單算法設(shè)計(jì)、風(fēng)控/反作弊算法設(shè)計(jì)、運(yùn)營策略優(yōu)化等。2. 角色:指導(dǎo)或參與數(shù)據(jù)可視化分析、算法選型、數(shù)據(jù)清洗、模型搭建、參數(shù)調(diào)優(yōu)、工程化上線、用戶反饋跟蹤的全鏈路研發(fā)。
職位要求:1. 算法:擁有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)功底,對數(shù)據(jù)敏感、深刻理解和熟練運(yùn)用各類主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括但不限于線性模型、樹模型、概率圖模型、深度學(xué)習(xí)模型(CNN、RNN等)、遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)(其中若干種即可);或擁有扎實(shí)的運(yùn)籌算法功底,包括但不限于整數(shù)規(guī)劃、VRP算法等。2. 工程:開發(fā)嚴(yán)謹(jǐn)高效,掌握Python、R或C++。有使用sklearn、TensorFlow等開源工具的經(jīng)驗(yàn)。3. 經(jīng)驗(yàn):擁有3年以上工業(yè)界通用機(jī)器學(xué)習(xí)算法項(xiàng)目的研發(fā)經(jīng)歷,包括但不限于搜索推薦算法、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等方向(其一即可);蜻\(yùn)籌調(diào)度等算法項(xiàng)目的研發(fā)經(jīng)歷。4. 素質(zhì):熱愛出行行業(yè),思辨能力強(qiáng),溝通協(xié)作意識好,責(zé)任心及結(jié)果導(dǎo)向意識強(qiáng)。5. 學(xué)歷:國內(nèi)外重點(diǎn)大學(xué)碩士及以上。6. 加分項(xiàng):Kaggle等數(shù)據(jù)科學(xué)競賽的優(yōu)勝經(jīng)歷、ACM編程競賽的獲獎經(jīng)歷、熟練的英文讀寫能力。崗位職責(zé):1. 業(yè)務(wù):利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理時空大數(shù)據(jù),提升高德地圖的出行服務(wù)質(zhì)量。業(yè)務(wù)范疇包括但不限于:(1)駕車導(dǎo)航:路徑規(guī)劃、路線推薦、旅行時間及流量預(yù)測、用戶行為分析等。(2)共享出行:供需預(yù)測、上車點(diǎn)推薦、派單算法設(shè)計(jì)、風(fēng)控/反作弊算法設(shè)計(jì)、運(yùn)營策略優(yōu)化等。2. 角色:指導(dǎo)或參與數(shù)據(jù)可視化分析、算法選型、數(shù)據(jù)清洗、模型搭建、參數(shù)調(diào)優(yōu)、工程化上線、用戶反饋跟蹤的全鏈路研發(fā)。
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