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機器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能核心,是使計算機具有智能的根本途徑。
職位要求:1、計算機專業(yè)、應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)優(yōu)先;2、熟悉機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)常用算法,如RNN,LSTM、GRU等;熟悉深度學(xué)習(xí)庫優(yōu)先,比如MXNet, TensorFlow, Torch, Keras等;3、熟悉分詞、命名實體識別、詞性標(biāo)注、文本分類、關(guān)鍵詞提取、自動摘要等自然語言處理技術(shù);4、熟悉nginx,UWSGI等環(huán)境的安裝、配置與開發(fā);5、熟練使用Linux,shell編程,了解Linux系統(tǒng)基本原理;6、具備良好的服務(wù)意識、責(zé)任心、較強的學(xué)習(xí)能力、優(yōu)秀的團(tuán)隊溝通與協(xié)作能力。崗位職責(zé):負(fù)責(zé)NLP的研發(fā)
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